Resumen Paralelismo

Casi todo cálculo realizado durante los primeros cuarenta años de la historia de las computadoras que se podría llamar secuencial. Una de las características de cálculo secuencial es que emplea un procesador único para resolver un problema.

La unidad flop es una medida ampliamente utilizada de rendimiento de la memoria de acceso.

Así, el cálculo paralelo se define como la práctica de emplear un (usualmente
large1) el número de transformadores que cooperaron, la comunicación entre ellos
para resolver los grandes problemas rápidamente.

La computación paralela llegó a la edad de mediados de los ochenta, cuando los fabricantes de chips fueron capaces de producir grandes cantidades de chips de procesador económicamente. Por lo tanto, de repente, tener un montón de fichas que contienen los procesadores junto con pequeño local memorias (los elementos de procesamiento de llamadas o PES) no fue un problema.
La última década vio un gran número de nuevas máquinas paralelas de mayor o menor éxito, capacidades, potencia de cálculo y las etiquetas de precios. Existe un informe en curso enumerando el máximo rendimiento de las 500 supercomputadoras en el mundo que se actualiza con regularidad. El funcionamiento máximo es el máximo rendimiento teórico de equipo. (También significa que el rendimiento mínimo que el fabricante asegura que nunca se alcanzará.) De acuerdo con el informe publicado en Julio de 1993, la CM-5 computadoras con procesadores 1024 y 131 pico Gflops actuación fue la computadora más potente del mercado, su precio fue alrededor de $ 25 millones.

A pesar de que el rendimiento de procesamiento de los ordenadores han aumentado
considerablemente en los últimos años, de entrada / salida (I / O) dispositivos no se han mantenido con esta tendencia. Mientras que la velocidad del procesador recibe aproximadamente ocho veces más rápido cada diez años, el acceso a la memoria principal y el disco disminución del tiempo de ciclo por sólo un tercio en el mismo período de tiempo. Como te das cuenta, esta se ensancha la brecha entre E / S y los tiempos de procesamiento.
Por lo tanto, nuestra capacidad de utilizar ordenadores muy rápidos eficiente, depende de nuestra capacidad para alimentar con datos suficientemente rápido. Este es el paralelo llamado I / O cuello de botella, la mala noticia se espera que empeore en el futuro, y
una gran cantidad de investigación que se está haciendo hoy en esta dirección. La ley federal de alta Performance Computing y el programa de Comunicación (HPCC) convoca a la desarrollo de la computadora 3 T, que tendrá:
• 1 Tflops potencia de cálculo,
• 1 TByte memoria principal, y
• 1 TByte / s de E / S de ancho de banda.
El último requisito parece ser la más desalentadora